WPF/MVVM 桌面應用透過 Dependency Injection 提供共用服務，將 HTTP API 與 Python CLI 封裝在應用服務層後方，ViewModel 面對一致的參數、進度、錯誤與結束狀態介面。三種設備情境（葉輪盤、軸承、皮帶）共用操作入口，分別對應深度模型 API 與 Python 統計分析兩條路線。
統計路線自行實作：讀取 CSV 計算 RMS、偏態、峰度等特徵，以 K-Means 找出主要運行群體，再依群體建立可調式異常閾值。
Industrial Equipment Offline Modeling and Anomaly Analysis System
WPF/MVVM 桌面應用透過 Dependency Injection 提供共用服務，將 HTTP API 與 Python CLI 封裝在應用服務層後方，ViewModel 面對一致的參數、進度、錯誤與結束狀態介面。三種設備情境（葉輪盤、軸承、皮帶）共用操作入口，分別對應深度模型 API 與 Python 統計分析兩條路線。
統計路線自行實作：讀取 CSV 計算 RMS、偏態、峰度等特徵，以 K-Means 找出主要運行群體，再依群體建立可調式異常閾值。
技術標籤